Deductor - аналитическая платформа позволяющая в сжатые сроки создать эффективную систему поддержки принятия бизнес-решений.
Благодаря мощным механизмам импорта, с помощью Deductor возможно создание единой аналитической надстройки над всеми существующими в компании системами сбора и хранения данных (торговые системы, бухгалтерские системы, отдельные базы и т. д.). Уникальность данного решения состоит в том, что Deductor, при необходимости, автоматически объединит данные из разрозненных источников.
Реализованные в Deductor технологии позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: от создания хранилища данных до автоматического подбора моделей и визуализации полученных результатов.
Deductor предоставляет инструментальные средства, необходимые для решения самых разных аналитических задач.
Корпоративная отчетность, прогнозирование, сегментация, поиск закономерностей — эти и другие задачи, где применяются такие методики анализа как OLAP, Knowldge Discovery in Databases и Data Mining.
ТОРГОВЛЯ
ФИНАНСЫ
Прогнозирование
Стимулирование спроса
Сегментация клиентов
Оптимизация ценовой политики
Аналитическая отчетность
Управление рисками при кредитовании физических и юридических лиц
Оценка кредитоспособности
Определение профиля клиентов и особенностей их поведения
Обнаружение случаев махинаций
ПРИКЛАДНЫЕ РЕШЕНИЯ
Системы корпоративной отчетности. Готовое хранилище данных и гибкие механизмы предобработки, очистки, загрузки, визуализации позволяют быстро создавать законченные системы отчетности в сжатые сроки.
Обработка нерегламентированных запросов. Конечный пользователь может с легкостью получить ответ на вопросы типа «Сколько было продаж товара по группам в Киевскую область за прошлый год с разбивкой по месяцам?» и просмотреть результаты наиболее удобным для него способом.
Анализ тенденций и закономерностей, планирование, ранжирование. Простота использования и интуитивно понятная модель данных позволяет проводить анализ по принципу «что — если», соотносить Ваши гипотезы со сведениями, хранящимися в базе данных, находить аномальные значения, оценивать последствия принятия бизнес-решений.
Прогнозирование. Построив модель на исторических примерах, Вы можете использовать её для прогнозирования ситуации в будущем. По мере изменения ситуации нет необходимости перестраивать все, необходимо всего лишь дообучить модель.
Управление рисками. Реализованные в системе алгоритмы позволят достаточно точно определиться с тем, какие характеристики объектов и как влияют на риски, благодаря чему можно прогнозировать наступление рискового события и заблаговременно принимать необходимые меры к снижению размера возможных неблагоприятных последствий.
Анализ данных маркетинговых и социологических исследований. Например, анализируя сведения о потребителях, можно определить, кто из них является Вашим клиентом и почему; как изменяются их пристрастия в зависимости от множества различных показателей. Понимание этого будет способствовать правильному позиционированию ваших продуктов и стимулированию продаж.
Диагностика. Механизмы анализа, имеющиеся в Deductor, с успехом применяются в медицинской диагностике и в диагностике сложного оборудования. Например, можно построить модель на основе сведений об отказах. При её помощи быстро локализовать проблемы и находить причину сбоев.
Обнаружение объектов на основе нечетких критериев. Часто встречается ситуация, когда необходимо обнаружить объект, основываясь не на четких критериях, таких, как стоимость, технические характеристики продукта, а на размытых формулировках, например, найти продукты, похожие на Ваши, с точки зрения потребителя.
Это только небольшой список решаемых задач. Фактически речь идет о любых задачах, где требуется консолидировать данные, отобразить их различными способами, построить модели и применить полученные модели к новым данным.
Deductor оптимизирован для решения аналитических задач и включает в себя полный набор механизмов, необходимых для решения поставленной задачи:
получение информации из большого количества источников данных;
полный спектр механизмов очистки и трансформации данных;
мощные самообучающиеся алгоритмы построения моделей и обнаружения зависимостей;
большой набор механизмов визуализации и экспорт результатов в различные форматы.
Это то, что обеспечивает создание эффективных прикладных решений в минимальные сроки.
Deductor позволяет:
ИЗВЛЕКАТЬ
НАХОДИТЬ
информацию из разнородных источников, консолидировать данные в едином хранилище, отображать информацию в виде отчетов и OLAP-кубов
развитие событий с учетом влияния разнородных показателей, оценивать значимость влияния факторов на анализируемый процесс
объекты анализа, определять целевые рынки, наиболее ценных клиентов, оптимизировать работу с потребителями и использование ресурсов
Имеются 3 варианта поставки Deductor: Academic, Professional и Enterprise:
Academic – бесплатная версия предназначена только для образовательных целей. Использование данной версии в коммерческих целях запрещено. В ней ограничены возможности интеграции и автоматической обработки. Поддерживается только 2 источника и приемника данных: Deductor Warehouse и текстовые файлы с разделителями.
Professional – версия ориентирована на профессиональный анализ данных и рассчитана на использование в рамках рабочих групп. В этой версии отсутствуют ограничения на количество обрабатываемых записей, поддерживается работа с множеством источников данных, хранилищем данных на базе бесплатной СУБД Firebird, пакетное выполнение сценариев, все механизмы обработки и визуализации данных.
Enterprise – версия ориентирована на промышленное корпоративное применение. В ней реализован весь функционал, имеющийся в версии Professional. Кроме того, в поставку данной версии входят Deductor Server и Deductor Client для удаленной работы с системой, поддержка хранилищ данных на платформах Oracle и MS SQL (помимо Firebird), поддержка концепции виртуального хранилища данных, реализация OLE сервера и прочие механизмы, необходимые для корпоративного использования аналитической платформы.
Состав системы Deductor:
Studio – программа, реализующая функции импорта, обработки, визуализации и экспорта данных. Deductor Studio может функционировать и без хранилища данных, получая информацию из любых других источников, но наиболее оптимальным является их совместное использование. В Deductor Studio включен полный набор механизмов, позволяющий получить информацию из произвольного источника данных, провести весь цикл обработки (очистку, трансформацию данных, построение моделей), отобразить полученные результаты наиболее удобным образом (OLAP, диаграммы, деревья…) и экспортировать результаты на сторону.
Viewer – рабочее место конечного пользователя. Позволяет отделить процесс построения сценариев от использования уже готовых моделей. Все сложные операции по подготовке сценариев обработки выполняются аналитиками-экспертами при помощи Deductor Studio, а Deductor Viewer обеспечивает пользователям простой способ работы с готовыми результатами, скрывает от них все сложности построения моделей и не предъявляет высоких требований к квалификации сотрудников.
Warehouse – многомерное хранилище данных, аккумулирующее всю необходимую для анализа предметной области информацию. Использование единого хранилища позволяет обеспечить непротиворечивость данных, их централизованное хранение и автоматически обеспечивает всю необходимую поддержку процесса анализа данных.
Server – служба, обеспечивающая удаленную аналитическую обработку данных. Позволяет автоматически обрабатывать данные и переобучать модели на сервере, оптимизирует выполнение сценариев за счет кэширования проектов и использования многопоточной обработки.
Client – клиент доступа к Deductor Server. Обеспечивает доступ к серверу из сторонних приложений и управление его работой.
Deductor Academic 5.2
– бесплатная версия предназначена только для образовательных целей. Использование данной версии в коммерческих целях запрещено. В ней ограничены возможности интеграции и автоматической обработки. Поддерживается только 2 источника и приемника данных: Deductor Warehouse и текстовые файлы с разделителями. Механизмы анализа и визуализации представлены в полном объеме.
Для профессионального применения лучше воспользоваться полнофункциональной версией Deductor Professional или Deductor Enterprise.
Книга-практическое руководство аналитика Бизнес-аналитика: От данных к знаниям (+CD), 2009 год
Паклин Н.Б., Орешков В.И. — СПб.: Питер, 2009. — 624 с.: ил.
Мы обеспечиваем полную техническую и информационную поддержку внедрения аналитической платформы Deductor на предприятии.
Использование и дальнейшее наращивание возможностей разработанной системы анализа потребует наличие специально обученного персонала. Для обеспечения данных потребностей компания BaseGroup Labs предлагает прохождение дистанционных курсах на образовательном портале http://edu.basegroup.ru.
Наличие образовательного портала позволит подготовить грамотных специалистов, ориентированных на решение задач анализа, специфичных именно для вашей компании. Прошедшие курс обучения получают аттестационное свидетельство от компании BaseGroup Labs. Желающие получить свидетельство государственного образца, могут это сделать, сдав очные аттестационные тесты в учебном центре.